Eine wachsende Bibliothek praxiserprobter KI-Agenten
Ziel ist der Aufbau einer wachsenden Bibliothek praxiserprobter KI-Agenten. Der Fokus liegt auf Nutzbarkeit, Verständlichkeit und Integration in bestehende Systeme.
KI-Agenten müssen sofort einsatzbereit sein. Keine komplizierten Setups, keine Schulungen – einfach Eingabe, Verarbeitung, Ergebnis.
Jeder Agent ist transparent in seiner Funktionsweise. Nutzer verstehen, was der Agent macht und warum er bestimmte Ergebnisse liefert.
Agenten fügen sich nahtlos in bestehende Systeme ein. Ob CMS, CRM oder Social Media – die Integration ist einfach und zuverlässig.
Von 5 MVP-Agenten zu 20+ spezialisierten Agenten. Jeder Agent adressiert konkrete Anwendungsfälle aus der Praxis.
Direkte Integrationen in gängige CMS (WordPress, Typo3), CRM-Systeme, Social-Media-Plattformen und Collaboration-Tools.
Aufbau einer aktiven Community und Partnerschaften mit Verbänden, Software-Anbietern und Dienstleistern für gemeinsame Weiterentwicklung.
Etablierung als die Standard-Lösung für Automatisierung in kleinen und mittleren Organisationen im deutschsprachigen Raum.
KI-Technologie hat enormes Potenzial – aber viele Organisationen wissen nicht, wie sie es praktisch nutzen können. Freie KI-Tools wie ChatGPT sind universell, aber ohne klare Struktur oft schwer in den Alltag zu integrieren.
Hier setzt die Agentenbibliothek an: Wir machen KI-Automatisierung zugänglich, indem wir spezialisierte Agenten bereitstellen, die genau eine Aufgabe erfüllen – und das zuverlässig, verständlich und sofort einsetzbar.
Unser Antrieb ist es, echten Mehrwert zu schaffen. Keine theoretischen Möglichkeiten, sondern praktische Lösungen für reale Probleme. Entwickelt mit und für Menschen, die täglich vor diesen Herausforderungen stehen.
Wir entwickeln nur Agenten, für die es einen nachgewiesenen Bedarf gibt. Keine Features "auf Vorrat".
Lieber wenige Agenten, die hervorragend funktionieren, als viele mittelmäßige Lösungen.
Offene Kommunikation über Funktionsweise, Grenzen und Entwicklungsstatus. Kein Marketing-Blabla.
Kontinuierliches Feedback von echten Nutzern fließt direkt in die Entwicklung ein.
Fokus auf den deutschsprachigen Markt mit seinen spezifischen Anforderungen und Rahmenbedingungen.
Agenten werden kontinuierlich optimiert basierend auf Nutzungsdaten und Feedback.
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